AI-oplossingen de Alliantie beschikbaar voor andere corporaties

Data scientists Thomas Westveer en Jeroen Vranken houden regelmatig inspiratiesessies bij de Alliantie. ‘We vragen ons dan af,’ zegt Jeroen, ‘hoe we de dingen zouden doen als we alles from scratch mochten bedenken.’ ‘Om tools te ontwikkelen die je organisatie verbeteren, moet je de status quo bevragen’, vult Thomas aan. ‘Vanuit verwondering, of irritatie: kan dit niet makkelijker? Waarom doen we dit zo?’ Zo startten ze 5 jaar geleden met de bouw van AI-oplossingen. 3 ervan worden nu volop gebruikt.

1. De eerste is chatbot Ally, voor de collega’s bij de klantenservice. Jeroen: ‘Er ontstonden vaak telefonische files, doordat antwoorden niet snel genoeg werden gevonden in de kennisbank. De AI-oplossing zoekt niet alleen op keyword, maar ook op omschrijving. Dus bij zowel ‘water op de vloer’ als ‘lekkage’ krijg je allebei snel het goede antwoord.’ 
2. De tweede is een verhuiskans-algoritme, die de kans voorspelt wanneer en waar er verhuisd gaat worden. ‘Dat gebeurt op basis van historische data en patronen’, legt Thomas uit. ‘Doordat we nu beter weten welke verhuizingen we kunnen verwachten, kunnen we woningen eerlijker verdelen. Ook kunnen wooncoaches gerichter langsgaan bij huurders.’ 
3. Tot slot bouwde het IT-team een Alliantie-variant van ChatGPT, om veilig gegevens te kunnen verwerken. ‘We begonnen hieraan voordat Copilot er was. Maar onze versie is nog steeds veiliger.’ Binnen deze toepassing hebben ze ook een notulengenerator gebouwd. ‘Collega’s die betrokken zijn bij de Verenigingen van Eigenaars hebben ruim 1.000 vergaderingen per jaar. De notulengenerator geeft 2 uur tijdwinst per vergadering én blijkt ook het vertrouwen van bewoners te vergroten, omdat AI een onafhankelijke ‘partij’ is die de notulen opstelt. Ook kan de voorzitter zich beter concentreren op de vergadering.’

Wat heeft een corporatie nodig om dergelijke AI-tools te ontwikkelen? Thomas: ‘Vooral durf. Je doet namelijk investeringen in middelen en tijd, maar weet niet altijd van tevoren of het succesvol wordt. In ons werkveld is vrijwel alles learning on the job. Dat maakt deze projecten onzeker.’ ‘Verder kun je technisch iets goeds hebben neergezet’, vult Jeroen aan, ‘maar is het daarna belangrijk dat de collega’s er echt mee gaan werken.’

‘Je moet aandacht besteden aan training en adoptie. Chatbot Ally, bijvoorbeeld, was helemaal klaar in 2024. Toen werd de bot misschien 25 keer per dag gebruikt. Maar pas ruim een jaar later werd deze echt omarmd. Nu worden er 300 tot 400 vragen per dag aan Ally gesteld.’ 

Jeroen en Thomas stellen de tools graag beschikbaar voor collega-corporaties. ‘Kleinere corporaties kunnen deze AI-oplossingen niet zelf bouwen. Daarom hebben we deze 3 use cases nu open source beschikbaar gemaakt via de Aedes-Github. Ze zijn redelijk makkelijk up-and-running te krijgen.’